Su ürünleri yetiştiriciliği alanında, subayıdaki sualtı görüntüleme kalitesi, su ürünleri izleme, hastalık tespiti ve AI kararının doğruluğunu doğrudan belirler - yapım. However, the unique challenges of the underwater environment-such as rapid light attenuation with water depth, light scattering caused by turbid water, and dynamic light interference from submersible movement-often leave traditional imaging systems trapped in dilemmas like "close-range overexposure," "long-range blurriness," and "detail loss." Sony IMX585 sensörü ile donatılmış SnCerefirst tarafından geliştirilen FPC kamera modülü, HDR fonksiyonundan ve 88dB tek - pozlama dinamik aralığından yararlanır, Starvis 2 teknolojisi ve karmaşık yeraltı ortamları için hedeflenmiş bir çözüm oluşturmak için 2.9μm x 2.9μm büyük bir piksel boyutu. Avantajları, su ürünleri güçlüklerinin pratik uygulama senaryoları ile tam olarak gösterilmiştir.
1. HDR fonksiyonunun temel parametre temeli: sualtı ortamlarına uyum sağlamak için performans desteği
Bu kamera modülünün HDR fonksiyonu, teknolojilerin basit bir üst üste binmesi değil, birden fazla parametrenin işbirliği tarafından oluşturulan bir "sualtı ışık işleme sistemi" dir. İlk olarak, Sony IMX585 sensörü HDR modunu yerel olarak destekler ve Starvis 2 teknolojisi ile eşleştirildiğinde, düşük ışığa duyarlılığı önemli ölçüde artırır, bu da düşük - ışık su altı ortamlarında balık ve karideslerin ince detaylarının yakalanmasını sağlar. İkincisi, 88dB single - maruz kalma dinamik aralığı, aynı zamanda "su yüzeyine yakın güçlü ışık alanları" ve "- derin sualtı bölgelerindeki düşük - ışık alanları" arasındaki parlaklık farkını, sensörün kapasitesini aşan ışık kontrastının neden olduğu görüntüleme süreksizliklerinden kaçınabilir. Üçüncüsü, 2.9μm x 2.9μm'lik büyük piksel boyutu, piksel başına ışık girişini ve ışık yakalama alanını arttırır. Suyun ışığı dağıldığı ortamlarda, başıboş ışıktan etkileşimi azaltır, - 'a - gürültü oranına görüntü sinyalini geliştirir ve HDR fonksiyonu için daha saf bir ışık veri temelini sağlar. Bu üç temel parametrenin kombinasyonu, modülün HDR fonksiyonunun karmaşık sualtı ortamlarında stabil bir şekilde çalışmasına ve geleneksel görüntüleme sistemlerinin performans darboğazlarını kırmasına izin verir.
2. HDR fonksiyonunun pratik uygulama avantajları: teknik özelliklerden su ürünleri yetiştiriciliğine kadar
1. Farklı su katmanlarında su ürünleri yetiştiriciliği detaylarını geri yüklemek için sualtı ışık zayıflamasının ele alınması
Aqueulty Submersibles, ışık derinliği ile katlanarak zayıflattığı 0 - 10 metrelik bir su derinliği aralığında çalışmalıdır. Su yüzeyinin yakınında, doğrudan güneş ışığı ışık yoğunluğunun 10.000 lüksü aşmasına neden olabilir; 5 metre derinlikte, ışık yoğunluğu keskin bir şekilde 500 lüksün altına düşer; Ve 10 metre derinlikte, 100 lüksden daha az. Geleneksel kameralar su yüzeyine yakın ateş ettiğinde, güçlü ışık kolayca "yakındaki balıkların ve karideslerin vücut renginin aşırı pozlanmasına" neden olur, bu da vücutlarında hastalık lekeleri olup olmadığını belirlemeyi imkansız hale getirir. 5 metrenin altında dalış yaparken, yetersiz ışık "uzak balık okullarının bulanık ana hatlarına" yol açarak nüfusu saymayı zorlaştırır. Bu noktada, modülün HDR fonksiyonu, 88dB dinamik aralığı ile, aynı anda su yüzeyinin yakınında ayrıntıları koruyabilir ve derin suda ana hatları koruyabilir: Starvis 2 teknolojisi, derin suda düşük ışığı yakalama yeteneğini geliştirir ve 10 metre derinlikte balık ve karideslerin yüzme duruşlarını açıkça gösterir; Büyük piksel boyutu, derin - su görüntülerinde aşırı gürültüden kaçınarak sudaki dağınık ışıktan etkileşimi azaltır; Ve HDR algoritması, su yüzeyinde güçlü ışık alanlarını tam olarak bastırır, bu da yakındaki balıkların ve karideslerin vücut dokusu ve renk farklılıklarının açıkça ayırt edilebilir olmasını sağlar. Örneğin, bir karides su ürünleri yetiştiriciliği havuzunu izlerken, modül hem su yüzeyine yakınındaki karides larvalarının aktivitesini hem de 5 metrelik derin su tabakasında yetişkin karideslerin erimiş durumunu açıkça yakalayabilir ve su ürünleri yoğunluğunu hesaplamak için doğru görüntü verileri sağlar ve büyüme aşamalarını değerlendirir.
2. Saçılma ortamlarında görüntüleme netliğini artırmak için bulanık su parazitine direnme
Su ürünleri yetiştiriciliği suyu genellikle artık yem, dışkı veya planktonun çoğaltılması nedeniyle bulanık hale gelir. Işık sudan geçtiğinde, birçok kez dağılır ve geleneksel kameraların "ağır sisli efekt", "bulanık kenarlar" ve "detay kaybı" gibi sorunlarla görüntüler üretmesine neden olur. Örneğin, bir çipura bas su ürünleri yetiştiriciliği havuzunu izlerken, bulanık su, basların solungaçlarının patolojik özelliklerini örterek hastalık tespitinin zamanlamasını geciktirebilir. Modülün HDR fonksiyonu, büyük pikseller ve Starvis 2 teknolojisi ile birleştiğinde, bulanık su parazitine etkili bir şekilde direnebilir: bir yandan, 88dB dinamik aralığı "balık ve karides kendileri tarafından yansıtılan ışık" ve "su ile dağılmış başıboş ışık" arasında, hedef konuyu vurgulamak için algoritmalarla sapma ışık sinyallerini baskılayabilir; Öte yandan, büyük piksel boyutu, ışık yakalama için "etkili alanı" arttırır, piksel sinyallerine dağılmış ışığın parazitini azaltır ve görüntü netliğini artırır. Pratik uygulamalarda, sadece 1 metrelik bir şeffaflık olan bulanık suda bile, modül basların solungaç kapaklarının açılışını ve kapanış durumunu ve vücut ölçeklerinin bütünlüğünü açıkça yakalayabilir, yetiştiricilerin zamanında bakteriyel solungaç çürümesi gibi erken semptomları tespit etmesine ve hastalık önleme ve kontrolü için zaman kazanmasına yardımcı olabilir.
3. Dinamik senaryolarda sabit görüntüler çıktısına dalgıç hareketine uyum sağlama
Su ürünleri yetiştiriciliğinin, ameliyat sırasında su ürünleri yetiştiriciliği havuzu boyunca sabit bir hızda hareket etmesi gerekir, havuz tabanını, havuz duvarlarını ve orta su tabakasını kaplayan bir izleme aralığı. Hareket sırasında dinamik ışık paraziti kolayca "ışık açısındaki değişiklikler" neden olur. Örneğin, dalgıç yukarı doğru ateş ettiğinde, su yüzeyinden güçlü ışık aniden lense girerek lokal aşırı pozlamaya neden olabilir; Gölet tabanında aşağı doğru çekim yaparken, yetersiz ışık, alttan kalan yem ve çamur arasında ayrım yapmayı zorlaştırır. Geleneksel kameralar multi - çerçeve sentezi HDR teknolojisine güveniyorsa, dalgıç hareketi nedeniyle görüntü yanlış hizalaması ve hareket bulanıklığı meydana gelebilir ve AI tanıma doğruluğunu etkilemektedir. Modülün HDR fonksiyonu, daldırma hareket ederken ışık değişikliklerini hızlı bir şekilde yakalayabilen 30 fps'lik yüksek bir kare hızı ile birleştiğinde, tek - maruz kalma teknolojisini benimser: 88dB dinamik aralığı, "su yüzeyinde yukarı doğru çekim" arasındaki ışık farkına ve "Pond altına ihtiyaç duyulmadan {into from" arasındaki ışık farkına uyum sağlayabilir. süperpozisyon; Starvis 2 teknolojisinin hızlı ışık tepkisi özelliği, dalgıç hareketinin neden olduğu ışık gecikmesini azaltarak, her bir görüntü çerçevesinin ayrıntı bütünlüğünü sağlar. Örneğin, bir deniz salatalık su ürünleri yetiştiriciliği havuzunu izlerken, dalgıç 0.5m/s hızda hareket eder ve modül, havuz tabanındaki deniz salatalıklarının dağıtım yoğunluğunu ve bağlanma durumunu, aşırı maruz kalma veya hareket bulanıklık olmadan açıkça yakalayabilir ve AI otomatik sayım için kararlı bir görüntü veri kaynağı sağlar.
4. Doğru AI Kararını Destekleme - Su ürünleri yetiştiriciliğinde işçilik maliyetlerini azaltmak için yapım
Modern su ürünleri yetiştiriciliği, balık ve karidesin büyüme durumunu yargılamak, nüfus sayılarını saymak ve hastalık risklerini tespit etmek için görüntü tanıma kullanarak otomatik izleme - - elde etmek için AI teknolojisine dayanır. AI kararının - yapımının doğruluğu tamamen görüntüleme kalitesine bağlıdır. "Ayrıntı kaybı" nedeniyle, geleneksel kameralar AI'nın "sağlıklı balık ve karides" i "hastalıklı bireyler" olarak yanlışlıkla tanımlamasına veya seyrek dağıtılmış balık okullarının tespitini kaçırmasına neden olabilir. Modülün HDR fonksiyonu, "hem parlak hem de karanlık detayları koruyarak", AI için yüksek - kaliteli görüntü verileri sağlar: düşük - hafif derin su alanlarında, HDR Starvis 2 teknolojisi ile birleştirilmiş, AI'nın vücut şeklini ve renk özelliklerini açıkça gösterebilir ve AI, "juvenile balık" ve "yetişkin balıkları arasında doğru bir şekilde ayrışmaya yardımcı olabilir; Bulanık suda, HDR'nin başıboş ışık bastırma özelliği, balık ve karideslerin ana hatlarını vurgulayabilir ve AI'nın "hedef bireyler" için "su safsızlıklarını" yanlış yapmasını önleyebilir. Örneğin, karidesli su ürünleri yetiştiriciliği için bir AI izleme sisteminde, bu modülle donatılmış su altında% 30'dan daha yüksektir, bu da manuel inceleme iş yükünü% 90 oranında azaltabilen, ertelenmiş manuel denetimden kaynaklanan hastalık yayılımı riskinden kaçınırken su ürünleri izleme maliyetlerini önemli ölçüde düşürebilir.
3. HDR fonksiyonunun pratik olarak doğrulanması Avantajları: Örnek olarak su ürünleri yetiştiriciliği ile senaryo uygulaması
Örnek olarak bir deniz kafesi su ürünleri dalgıçının izleme senaryosunu ele alarak, HDR fonksiyonunun avantajları doğrudan su ürünleri yönetiminde "doğruluk ve verimliliğe" dönüştürülebilir: dalgıç öğleden sonra çalıştığında, su yüzeyi 8.000 lüks ışık yoğunluğu ile doğrudan güneş ışığına maruz kalırken, 8 metre derin dibe ışık yoğunluğu sadece 80 lüks olur. Geleneksel kameralar tarafından çekilen görüntülerde, su yüzeyinin yakınındaki balık okulları aşırı pozlanır, türlerini ayırt etmeyi imkansız hale getirir ve kafes tabanı tamamen karanlıktır. Bu modülle donatıldıktan sonra, 88dB dinamik aralığı ile HDR fonksiyonu, aynı zamanda su yüzeyine yakın balık okullarının ölçek dokusunu ve kafes altındaki balık okullarının yüzme yörüngelerini korur. Özelleştirilmiş spektral filtreleme (deniz suyunun ışık iletim özellikleri için optimize edilmiş) ile birleştirildiğinde, balık okullarının "koyu vücut rengi" ve "anormal yüzme" gibi hastalık işaretlerine sahip olup olmadığını açıkça belirleyebilir. Buna ek olarak, dalgıç sabah veya akşam erken çalıştığında, su aktif plankton nedeniyle bulanık hale geldiğinde, modülün HDR fonksiyonu, büyük piksellerin avantajı ile birleştiğinde, suda dağınık ışığı bastırabilir ve "kırmızı tide enfeksiyonu" varlığını yargılamak için AI için anahtar ayrıntılar sağlayabilir. Bu "karmaşık sualtı ortamlarında istikrarlı görüntüleme performansı", "teknik parametrelerden" dönüşen HDR fonksiyonunun doğrudan bir tezahürüdür.
Özetle, içtenlikle geliştirilen FPC kamera modülünün HDR fonksiyonu, sadece teknik bir konfigürasyon değil, aynı zamanda 88dB dinamik aralığı, Starvis 2 teknolojisi ve büyük piksel boyutu çekirdeği olarak su ürünleri içi su ürünleri altındaki su ürünleri altında görüntüleme ağrısı noktalarını ele almak için tasarlanmış bir çözümdür. Avantajının özü, "Senaryolara ve Teknolojiye Acı Çözme Ağrısı Noktalarına Uyum" - 'nin hassas parametre tasarımı yoluyla yatmaktadır, HDR fonksiyonu su içi ışık zayıflaması, bulanık su ve hareket müdahalesi, su eklemi izleme, hastalık tespiti ve AI kararı {{4} oluşturma için güvenilir görüntü desteği sağlayan ortamlarda stabil olarak çalışır. Su ürünleri yetiştiriciliği alanındaki yüksek uygulama değerinin temel nedeni budur.
SnCerefirst, özelleştirme, tasarımdan üretime entegre hizmetler sunan bir - durdurma kamera modülü çözümlerinin profesyonel ve deneyimli bir üreticisidir. Gevniz! Samimi ilk!
